今天分享的是：2024年为AI助力的应用程序建立治理框架白皮书

报告共计：13页

《为AI助力的应用程序建立治理框架》白皮书聚焦于AI助力的应用程序，剖析其发展现状、安全隐患，并提出治理框架及相关工具，旨在帮助企业有效管理AI应用带来的风险与机遇。

1. AI发展形势与安全隐患：AI发展迅猛，企业积极部署AI助力的应用程序。“传统的”AI和ML多年来在多领域应用，提升效率，但存在数据完整性、模型性能、偏见审核等安全隐患。LLM作为通用AI系统，应用广泛，不同实现模式各有风险，如影子AI项目、数据隐私、模型治理等问题。同时，AI发展带来新的安全挑战，变化快速、影响广泛、需新型监督，威胁检测和补救也面临难题。

2. AI助力的应用程序治理框架：为应对风险，企业应构建新治理框架，重点关注可视性与控制能力。可视性涵盖了解模型、数据、用例、访问、合规性等方面的使用情况；控制则通过制定政策、流程和技术保障措施，确保AI使用符合企业价值观。具体包括建立模型清单、规范数据使用、明确用例审批、管控人员访问、遵循合规框架等，不同环节有相应的政策和管理措施。

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3. Prisma Cloud AI Security Posture Management（AI-SPM）：鉴于AI部署的风险，企业需新工具保护AI资产。AI-SPM可提供全面解决方案，具备AI模型发现和盘点、预防数据暴露、态势和风险分析等功能，能与Code to CloudTM平台集成，实现统一可视性和控制，助力企业缓解AI威胁，遵守法规，实现负责任的创新。

AI助力的应用程序在为企业带来机遇的同时，也带来了诸多安全风险和治理挑战。企业需深入理解这些问题，采用合适的治理框架和工具，在保障安全的前提下充分发挥AI的价值，推动企业持续发展。

以下为报告节选内容

报告共计： 13页

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发布于：广东省